KI - Künstliche Intelligenz

Produkte für künstliche Intelligenz

Wir haben in dieser Themenwelt Produkte zusammengestellt, die wir Ihnen auf Grund unterschiedlicher Eigenschaften für Ihre KI-Aufgabenstellungen empfehlen.

So finden Sie Computersysteme, die je nach Anforderung besonders schnell oder parallel große Datenmengen verarbeiten können aber auch  KI-Beschleunigerkarten, die in Ihr Embedded System integriert werden können.

 

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IHK-Netzwerk "Künstliche Intelligenz" - Spectra ist Gründungsmitglied

Wer sind die Teilnehmer des Netzwerks?

Das Netzwerk richtet sich an Software-Entwickler in den Unternehmen und wissenschaftlichen Einrichtungen, die über KI-Know-How verfügen.
 

Welche Ziele verfolgt das Netzwerk "Künstliche Intelligenz"?

Die Unternehmen der Region Neckar-Alb sollen überdurchschnittlich von den Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz profitieren. Im Mittelpunkt stehen KI-Tools und deren Einsatz aus den Schwerpunktthemen "KI in der Maschinensteuerung", "Condition Monitoring", "Sensordatensimulation", "Assistenzsysteme für die Vertriebsunterstützung" und "Computer Vision / Maschinelles Sehen".

Warum ist Spectra diesem Netzwerk beigetreten?

Wir befassen uns schon seit geraumer Zeit mit Themen, wie Sprachsteuerung im maschinellen Umfeld oder Predictive Maintenance sowie industrieller Bildverarbeitung. Überall dort fließt KI-Know-How mit ein.

 

Eines unserer zentralen Anliegen ist es, die passenden Computersysteme für die entsprechenden KI-Anwendungen anzubieten.

 

Eine Plattform, wie das Netzwerk "Künstliche Intelligenz" ermöglicht uns einen noch größeren Know-How Transfer, der letztendlich unseren Kunden zu Gute kommt.

Das Thema Künstliche Intelligenz ist für mehr als 60% unserer Kunden ein sehr wichtiges oder wichtiges Thema für die Zukunft.
Dieses Ergebnis ist Teil unserer Kundenzufriedenheitsumfrage 2019.

Wichtige Begriffe aus der KI-Welt kurz erklärt

Machine Learning

Wir verstehen unter Machine Learning die Fähigkeit von Computersystemen auf Basis von gesammelten Daten und unter Anwendung bestimmter Algorithmen, Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.

 

Deep Learning

Ist ein System in der Lage, mit Hilfe vorhandener Informationen und des neuronalen Netzes, Erlerntes immer wieder mit neuen Inhalten zu verknüpfen, sprechen wir von Deep Learning. Maschinen werden dadurch befähigt, Prognosen und Entscheidungen zu treffen.

 

Neuronale Netze

Ein Abstraktionsmodell des menschlichen Gehirns, das aus künstlichen Neuronen besteht, bezeichnen wir als neuronales Netz.

Big Data

Der Begriff Big Data oder auch Massendaten beschreibt für uns eine sehr große Zahl an ungeordneten Daten, für deren Verarbeitung die traditionellen Datenverarbeitungssysteme nicht mehr ausreichen.

 

Data Lakes

Wir verstehen unter dem Begriff Data Lake (dt. „Datensee“) einen sehr großen Datenspeicher. Die Besonderheit dieses Speichers besteht darin, dass er Daten in ihrem ursprünglichen Rohformat beeinhaltet. Eine Strukturierung und Umformatierung der Daten erfolgt erst, wenn sie benötigt werden.

 

Bildanalyse & Objekterkennung

Zu den Aufgaben in der Bildanalyse und Objekterkennung zählen wir die Klassifizierung und Identifizierung von Objekten durch digitales Vergleichen und Analysieren.

Text- & Spracherkennung

Sprechen wir von der Spracherkennung, reden wir von der Verarbeitung natürlicher Sprache sowohl in Form der Erkennung, als auch der Sprachausgabe. Das ermöglicht eine ganz neue Form der Mensch-Maschine-Interaktion.

 

Smart Computing

Nach unserer Definition baut Smart Computing auf eine leistungsfähige Vernetzung von Cloud-basierten und mobilen Computersystemen auf, die über künstliche und verteilte Intelligenz verfügen.

Künstliche Intelligenz (KI)

Mit dem Begriff "Künstliche Intelligenz" wird die Fähigkeit von Maschinen oder Robotern beschrieben, Aufgaben zu bewältigen, die bislang nur mit menschlicher Intelligenz beherrschbar waren. Dabei geht es nicht um die völlige Ablösung des Menschen als denkenden Part, sondern um die Unterstützung der menschlichen Fähigkeiten. Zu diesen Fähigkeiten zählt z.B. das Wahrnehmen und das Verarbeiten von Umgebungsparametern, Schlussfolgerungen aus deren Veränderungen zu ziehen und diese zu verallgemeinern und auch auf künftige Entwicklungen anzuwenden.

Die Grundlage für KI-Lösungen bildet eine große Zahl an relevanten Daten, die mit Hilfe komplexer Algorithmen verarbeitet werden. Dafür werden neben der entsprechenden IT-Infrastruktur und der geeigneten Software, passende Computersysteme benötigt, die je nach Anforderung besonders schnell oder parallel/gleichzeitig große Datenmengen verarbeiten können.

Genau hier kommen unsere Stärken ins Spiel. Wir beraten Sie bei der Auswahl des passenden Computersystems für Ihre KI-Aufgabenstellung und liefern Ihnen eine qualitativ hochwertige Lösung. 

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Unsere technische Beratung hilft Ihnen weiter:

+49 (0) 7121 1432-10


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